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Sie lernen zentrale Anwendungsfälle von KI-Agenten und RAG zu erkennen. Sie lernen die Vorteile von RAG zur Erweiterung von Wissensmodellen zu erklären und Multi-Agenten- von Einzelagentensystemen zu unterscheiden sowie deren Interaktionen zu beschreiben.

Im Mittelpunkt stehen zentrale Technologien wie KI-Agenten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agenten-Systeme, die Sie anhand realitätsnaher Anwendungsfälle kennenlernen und praktisch anwenden. Dadurch erhalten Sie einen Einblick, wie KI komplexe Aufgaben unterstützt, Wissen erweitert und Prozesse automatisiert.

Mit Hilfe von Simulationen und praxisorientierten Szenarien lernen Sie, KI-Technologien in konkreten Geschäftsanwendungen einzusetzen und deren Potenzial für Innovation und Effizienzsteigerung zu verstehen.