Tirol: Frequenzmonitoring mit neuronalen Netzen
Das Programm "Bergwelt Tirol – Miteinander erleben" erarbeitet Konzepte und Maßnahmen mit dem Ziel der konfliktfreien Nutzung der Tiroler Natur. Zur Evaluierung von gesetzten Lenkungsmaßnahmen liefert KI-Technologie die notwendigen Frequenzdaten.
Das Projekt im Detail
Die hohe Anzahl an aufsteigenden Skitourgehende im stark frequentierten Pistenbereich der Tiroler Skigebiete verlangt nach Konzepten für ein friedliches und sicheres Miteinander auf den Pisten.
Die Methoden zur Zählung von Personen reichen von einfachen Infrarotsensoren über Radar bis hin zu optischen Sensoren und Kameras. Eine möglichst fehlerfreie Unterscheidung zwischen einzelnen Gruppen (zB Skifahrende, Tourengehende) er - schien mithilfe von Kameras und des Einsatzes von KI-Technologien jedoch am besten realisierbar.
Das im Rahmen des Projekts entwickelte neuronale Netz SkiTourer-CNN (Convolutional Neural Network) ist auf die Erkennung von Skifahrenden und Touren - gehenden in Kamerabildern bzw. Videos spezialisiert.
Um qualitativ hochwertige Aussagen über die Anzahl von abfahrenden und aufsteigenden Personen treffen zu können, erfasst das neuronale Netz nicht nur die Zahl der erkannten Personen, sondern auch deren Positionsdaten (rotes Rechteck) und deren Haltungsinformationen (grüne Gelenkpunkte).
Mithilfe dieser Parameter kann durch die KI eine sichere Unterscheidung zwischen abfahrenden Ski - fahrenden und aufsteigenden Tourengehenden auf einer Pistenbreite von bis zu 70 Metern und in einem Abstand bis zu 100 Metern getroffen werden.
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